Les BBLs d’Orange Labs Rennes
Le site d’Orange Labs Rennes fourmille d’experts de domaines variés. Retrouvez la liste des talks que nous serons heureux de donner dans votre entreprise au format “Brown Bag Lunch” (BBL)
Pour plus d’info sur les BBLs et une liste de speakers partout en France : Brown bag lunch RH France
Votre python avance trop lentement ? Venez découvrir comment l’accélérer !
#performance #profiling #pythonw
Python est LENT, tout le monde sait ça … et pourtant il est utilisé dans des domaines très variés, y compris ceux où la performance compte : machine learning, calcul scientifique, analyse de données et services internet massifs ! Mais comment font-ils ?! Nous verrons comment identifier les portions qui ralentissent réellement votre application, puis les différentes techniques, des plus simples aux plus avancées, pour accélérer votre code python. Keywords: cProfile, yappi, timit, cython, numba, pypy, etc.
Pierre Rust - Architecte logiciel
Comment Elm a changé mon expérience de dev front-end
#frontend #programmation_fonctionnelle #no_javascript
En passant de Javascript à Elm, mon quotidien a radicalement changé. Les garanties apportées par le compilateur Elm m’apportent une sérénité qui m’était inconnue auparavant. Je n’hésite plus à me lancer dans un refactoring, je n’ai plus de mauvaise surprise en intégrant une nouvelle librairie ou en récupérant le code publié par mes collègues. ‘Venez découvrir comment développer des applications front-end sans stress !
https://www.youtube.com/watch?v=SLukfn_ucBc, avec présentation du langage, live coding pour montrer l’expérience développeur, et REX sur l’utilisation de Elm sur nos projets
Pascal Le Merrer - Développeur
Comment j’ai hacké ma prise électrique
#sécurité #hacking #linux #embarqué
En 2015, je me suis penché sur l’étude d’une prise électrique connectée qui agit comme passerelle LORA : le porte-clé associé dialogue avec elle pour remonter sa position et des notifications de mouvement.
En cherchant à comprendre son fonctionnement, j’ai rapidement trouvé un certain nombre d’erreurs de conception permettant d’obtenir un accès root sur le Linux embarqué de la prise, et même d’injecter des données corrompues sur le serveur du fabricant. Nous allons parcourir ensemble les étapes permettant de trouver ces erreurs, et surtout en déduire des bonnes pratiques sur les produits que nous développons !
Florent Vuillemin - Développeur Outils Sécurité
Du fer à souder à la manette : une console de jeux à partir d’un microcontrolleur
#DIY #Electronique
Nous verrons comment réaliser une console de jeu avec un puce à partir d’un simple microcontrôleur à quelques euros avec 512k de flash et qq ko de RAM : le principe de codage sur un micro ARM32 bits, la toolchain, génération du signal vidéo TV/VGA, puis peu à peu comment (re)coder des jeux à l’ancienne NES ou en video, émuler des consoles et micro 8 bits (MO5 ! ZX Spectrum, …), faire de la musique avec un chiptracker, et enfin un système de jeu où tout le jeu est codé dans une seule image ! Des exemples de programmation seront donnés à la fois sur la partie bas niveau et sur le développement de quelques jeux.
Xavier Moulet
Electron : Cross platform desktop apps - the Good, the Bad and the Ugly
#electron #javascript #html
Pourquoi Electron est-il devenu incroyablement populaire pour développer des applications PC/Mac ? Qu’est-ce qui le rend si pratique pour les développeurs ? A quel prix pour les utilisateurs ? Un retour d’expérience sur une application en production depuis 1 an
Jean-François Cunat - Architecte Logiciel
FastText
ou la solution de l’équation x = cidre - bretagne + bourgogne
#machine-learning #natural-language-processing #101 #live_coding
Analyse de sentiment, détection de spam, reconnaissance de la langue, … : toutes ces questions correspondent à un même problème de « classification ». Un développeur lambda utiliserait naturellement des expressions régulières ou du pattern matching pour en venir à bout. Mais grâce à la démocratisation du machine learning, il est désormais possible de le résoudre en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique performants, sans même s’en rendre compte ! Dans ce talk, nous allons vous permettre d’ajouter une corde à votre arc de développeur en vous présentant la librairie FastText. Après une introduction sur les questions de classification et le monde étonnamment fascinant du traitement automatique de la langue, nous répondrons à la question existentielle :
Que vaut "cidre - bretagne + bourgogne" ?
Ensuite, nous construirons en live, « from scratch », un système qui classe automatiquement une question posée sur stackoverflow et un autre qui detecte automatiquement la langue dans laquelle est rédigée un texte.
Fabrice Depaulis - Développeur Data-Search
Pourquoi nous ne ferons plus jamais de java
#kotlin #java
Si Java reste le langage roi sur les JVM serveurs, l’inertie dans l’évolution du langage risque de réduire considérablement son attractivité et donc son utilisation à l’avenir. Scala avait déjà tenté une percée profitant du retard de Java 8 mais bien que ce langage offre une liste étendue de fonctionnalités, il a échoué en ce qui concerne les temps d’apprentissage et la prise en charge des outils. Les créateurs de Kotlin on voulu créer un « meilleur langage » que Java, Le pari est réussi et Kotlin risque de porter le coup fatal à Java, d’autant que la vraie pépite d’Oracle n’est pas le langage Java, mais bien sa machine virtuelle. Nous sommes passés à Kotlin en septembre 2018 et allons tenter de vous exposer pourquoi nous ne reviendrons pas en arrière …
Fiona Le Montreer - Développeuse Backend
Nicolas Bulteau - Architecte
Démystification du machine learning
#machine_learning #deep_learning #101 #live_coding
Vous avez déjà assisté à plusieurs présentations sur le machine et/ou le deep learning mais vous continuez à vous dire que c’est vraiment pas fait pour vous. Tentez encore une fois votre chance : cette fois, l’espoir réside dans le fait que nous ne sommes ni mathématiciens, ni datascientists, et qu’on se bornera à vous dire comment on s’est intéressé à la question en passant par une approche “code” (spoiler : c’est plein de live coding !)
Nicolas Bulteau - Architecte
Fabrice Depaulis - Développeur Data-Search
Codons un DSL pour Elasticsearch en Kotlin
#kotlin #dsl #live_coding
Vous rêvez d’interroger votre ElasticSearch avec une syntaxe claire, facile à comprendre et à maintenir ? Vous aimeriez écrire du code qui ressemble à cela :
val result = search
{
"uuid" keyword should be "2eed0"
"sha1" keyword exists
"timestamp" keyword must not start with "2019-04-03"
}
Et oui c’est du code Kotlin, fortement typé ! Nous vous montrerons les différentes astuces qu’offre Kotlin pour développer un DSL (domain specific language). Et la lecture de votre code n’aura jamais été aussi naturelle ! A l’issue de ce live coding, vous n’aurez qu’une envie, c’est d’en écrire un pour votre propre cas d’usage !
François Gélineau - Développeur
I � Unicode
#unicode #utf-8 #encodage
Quoi de plus banal et de plus simple que du texte ? Une “String” dans votre code, et vous gérez du texte, tranquille. Mais à bien y réfléchir, ce fichu média humain qu’est l’écriture est-il aussi immédiat que ça pour nos chères machines ?
Spoiler : non !
Et on verra ensemble pourquoi et comment on s’y prend pour s’en sortir.
David Blanchet - Développeur
